{"id":3220,"date":"2023-03-01T13:01:00","date_gmt":"2023-03-01T19:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/pulsecoder.com.mx\/?p=3220"},"modified":"2023-03-02T18:05:29","modified_gmt":"2023-03-03T00:05:29","slug":"el-excepcional-boom-de-la-ia-en-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pulsecoder.com.mx\/index.php\/2023\/03\/01\/el-excepcional-boom-de-la-ia-en-2023\/","title":{"rendered":"Excepcional boom de la IA en el inicio de a\u00f1o"},"content":{"rendered":"\n

Los indicadores son contundentes, el crecimiento del mercado en tecnolog\u00edas de IA para el a\u00f1o 2022 <\/strong>fue de 403 mil millones de euros<\/strong>. Las predicciones auguran un crecimiento de 512 mil millones de euros para el a\u00f1o 2024.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M\u00faltiples empresas, regionales e internacionales, han puesto su total atenci\u00f3n a las capacidades de las redes neuronales e la infraestructura encargada de almacenar grandes vol\u00famenes de datos. Con ello se busca suprimir horas de producci\u00f3n y trabajo humano, reemplazados por IA.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, el uso de la IA se utiliza en muchas \u00e1reas de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, en los procesos de la industria, el desarrollo del sector salud, la banca, plataformas de entretenimiento y un sinf\u00edn de servicios digitales que hacen de \u00e9sta \u00e1rea, un sector trascendental para el desarrollo econ\u00f3mico y social.<\/p>\n\n\n\n

Las mejoras conseguidas a nivel de costes, tiempo de implementaci\u00f3n, mantenimiento y actualizaciones logran que las capacidades de las tecnolog\u00edas basadas en IA, contribuyan a dar impulso a su adaptaci\u00f3n en sectores nuevos como la educaci\u00f3n, el deporte, arte y la escritura.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, seg\u00fan el portal de Artificial Intelligence Index Report<\/a> 2002<\/strong> de la Stanford University<\/strong>, desde el a\u00f1o 2018 la IA se ha vuelto m\u00e1s accesible y optimizada. Por ejemplo, el coste de entrenar un sistema de clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes ha disminuido un 63.6% y el tiempo de entrenamiento ha mejorado un 94.4%. Esta evoluci\u00f3n favorece la adopci\u00f3n comercial de las tecnolog\u00edas de la IA.<\/p>\n\n\n\n

IA de primera generaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La IA de nivel uno es la que los expertos llaman inteligencia artificial estrecha<\/em>. Es de tipo simple pero muy \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n

Ahora est\u00e1 en muchas partes de nuestra vida, en las aplicaciones que usamos habitualmente en nuestro tel\u00e9fono; redes sociales, plataformas de mercado pago y en el seguimiento de actividades de consumo, usan IA de primera generaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esta puede realizar acciones espec\u00edficas con la agrupaci\u00f3n de datos y el reconocimiento de patrones, adem\u00e1s de competir entre las tareas de prioridad. <\/p>\n\n\n\n

Puede hacer c\u00e1lculos matem\u00e1ticos complejos y veloces, superando la respuesta humana en una escala de 1000 fracciones por segundo.<\/p>\n\n\n\n

La IA de nivel uno se usa con gran popularidad en los protocolos de asistencia en la conducci\u00f3n en autos de marcas reconocidas, aunque esto puede variar entre los sectores del mercado. Pr\u00e1cticamente, la gamma media de autos compactos recientes, usan el primer nivel de asistencia en la conducci\u00f3n con el apoyo de la sensorizaci\u00f3n y sistemas de tiempo real, base primaria de la automoci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Existen 4 los niveles de asistencia hasta ahora aprobados por la industria automotriz global. Actualmente se legisla para la llegada de autos de nueva generaci\u00f3n, alcanzando el 5to nivel de asistencia con base en la IA. <\/p>\n\n\n\n

Otros sectores que han implementado machine learning <\/strong>con \u00e9xito son los sistemas de Geo-localizaci\u00f3n, la automatizaci\u00f3n y el sector \u00a0Fintech.<\/p>\n\n\n\n

IA de segundo nivel<\/h2>\n\n\n\n

El segundo nivel de la IA ser\u00eda tan inteligente como un ser humano. Podr\u00eda cumplir cualquier tarea con la misma habilidad que una persona. Incluso, con la capacidad de tener pensamiento abstracto. Algo que se perfecciona con las t\u00e9cnicas del Deep Learning<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ciertamente, una m\u00e1quina que llegue a ese nivel usar\u00e1 un incre\u00edble potencial para mejorarse a s\u00ed misma. Evolucionar\u00eda en muy poco tiempo y alcanzar\u00eda la super inteligencia artificial, considerada la tercer nivel \u00a0y el m\u00e1s avanzado. Tambi\u00e9n el m\u00e1s amenazante.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSin los enfoques \u00e9ticos necesarios para el futuro de la humanidad, una IA semejante a un dios omnipresente, con la capacidad de solucionar todos los problemas de nuestra civilizaci\u00f3n, en una fracci\u00f3n de segundo, tambi\u00e9n pudiera convertirse en el final de nuestra especie\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Por ahora la IA de primer nivel se emplea para generar recursos visuales, agrupar ingentes flujos de datos, estudiar patrones, generar textos, brindar asistencia y servicios.<\/p>\n\n\n\n

Saltos de Transformaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Todos los caminos que hoy convergen sobre la IA, comenzaron a finales de la segunda guerra mundial con la teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n, <\/em>trabajo emblema de Claude Shannon, padre de las bases de la digitalizaci\u00f3n actual. Sin embargo, al inicio de la d\u00e9cada de los cincuenta, las capacidades tecnol\u00f3gicas con las que se contaban, carec\u00edan de potencia computacional y bajo nivel de almacenamiento. Algo entendible para esa \u00e9poca y que signific\u00f3 una condicionante para el avance de la disciplina.<\/p>\n\n\n\n